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硅谷专家:AI时代不缺技术 而是认知

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发表于 2026-5-4 07:12:21 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

世界新闻网






硅谷AI专家蔡继军(左)谈:AI时代最缺的不是技术,是认知。(受访者供图)


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当全球都在谈AI技术突破时,硅谷人工智能专家蔡继军却抛出一个更根本的观察,这个时代真正稀缺的,不是技术本身,而是对AI时代的整体认知。他在3日接受本报专访时称,认知差距,正悄悄拉开一整个世代的机会鸿沟,从大学生选择职涯,公司发展到投资人判断项目,都已深受影响。

蔡继军长期活跃于硅谷与东南亚AI圈,参与多场国际AI峰会与产业布道。他指出,当前AI发展已出现三个明显信号,企业出海成为必然趋势、AI算力与AI代币(Token)开始全球流动,以及头部AI公司快速实现营收与估值跃升。

在蔡继军看来,AI时代的人才与机会,正快速分层。1%的人,在做AI基础设施(模型、算力、平台)。30%的人,能熟练使用AI,提高效率、创造价值。70%的人,可能被AI取代,或逐步边缘化。

蔡继军指出,大学生正站在AI时代的分水岭,选科系关键在于是否会被AI重构。他表示,传统技能职位正被取代,AI应用与运营相关角色需求快速上升。像AI应用集成、AI产品运营、AI市场推广等新型职务,需求暴增。

访谈中蔡继军还指出,投资人最大风险不是没资金,而是看不懂AI。AI企业出海已成生存必然,因亚洲在算力与AI代币等领域正加速布局全球市场。同时,AI员工正在重塑企业形态,小团队结合自动化运作将成主流,比如「一人公司」时代正在到来。





专访最后,蔡继军再次强调,AI时代的内核,不是谁掌握最多技术,而是谁先创建正确的认知框架。无论是学生、创业者还是投资人应多去理解,「AI正在如何改变世界以及自己的站位。」

他也提醒,对多数人而言,AI并不只是科技产业的议题,而是正在渗透日常生活与工作的基础能力。「未来不一定每个人都要成为工程师,但一定要学会如何与AI协作。」他建议,大学生与职场人士可从日常工具开始接触,例如运用AI提升写作、数据整理与决策效率,逐步创建对AI的理解与应用能力。

同时,他也指出,资讯差将成为未来最大的落差来源之一。「很多机会其实已经出现,但只存在于少数人的资讯圈里。」因此,主动接触第一线资讯、参与相关社群与国际交流,将成为拉近差距的关键。
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