浪潮参与全球最大天文望远镜项目 将设计最快超级计算机

小心愿

5月20日，浪潮与SKA组织（平方公里阵列射电望远镜）在联合举办的 “SKA科学数据处理研讨会”上，针对SKA这一全球最大的天文学国际合作项目的
科学计算平台进行了深入探讨，以期寻找一种更加高性能低能耗的计算架构，来应对全球最大“大数据”项目的科学数据处理挑战。

据SKA科学计算平台负责人Chris Broekema介绍，SKA是国际上即将建造的最大综合孔径射电望远镜，由数量多达3000个碟形天线构成。整个阵列中大约50%的望远镜天线位于中央核心区的5公里半径内，另外的25%将外延至200公里范围，最后的25%将延伸超过3000公里，最终所有望远镜被等效为一个反射面积高达1平方公里的超大望远镜。SKA建成后，将比目前最大厘米波综合孔径望远镜JVLA灵敏度提高50倍，搜寻速度提高10000倍。

而SKA建造的目的是为了解答目前困扰科学界的众多问题，如关于第一代天体如何形成、星系演化、宇宙磁场、引力的本质、地外生命与地外文明、暗物质和暗能量等。其中，关于宇宙起源、引力本质、暗物质的探索等，都是目前物理领域最前沿的问题，一旦有所突破，很有可能会诞生一批可获得“诺贝尔奖”的新理论、新成果。

不过，SKA的研究极度依赖于超级计算技术的支撑。据介绍，SKA每秒采集的数据量计划大于12Tb，相当于2013年底中国互联网国际出口带宽的3.5倍，相当于谷歌每年数据量的30倍。这需要百亿亿次级别的超级计算机才能完成科学数据处理，相当于目前全球最快超级计算机天河2号性能的52倍。按现有的计算架构设计这样的超级计算机不仅投资巨大，单每年的电费支出就将是一笔天文数字。

浪潮集团高性能计算总经理刘军表示，SKA超大的数据规模对现有计算技术和架构提出极大的挑战，迫切需要更先进的计算架构来完成数据处理工作。浪潮与SKA针对项目中计算量最大、最耗时的数据处理软件Gridding已经展开了并行优化工作，并在正在进行的ASC15世界大学生超级计算机竞赛中设置了该应用的优化赛题，以激发全球各国超算年轻天才共同来解决这一难题。

SKA涉及众多基础研究和高新技术领域，是我国继国际热核聚变实验堆(ITER)计划后作为正式成员参加的第二个国际大科学工程。作为SKA首创国之一，中国在SKA发起、工程概念提出、台址选择、国际合作推进及高性能天线设计等诸多方面做出了贡献。目前，浪潮是目前参与SKA项目的全球唯一超算厂商，并牵头科学数据处理的超级计算与存储系统的设计研究工作。

sunrade

大数据必须依靠超级计算机的研发，这也是大势所趋