自体免疫疾病 AI试药甩类固醇 关节痛几乎消失

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医师提醒，结合人工智能（AI）与创新疗法，有望大幅缩短治疗摸索期，协助部分患者成功摆脱类固醇依赖；示意图。（图／123RF）

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72岁的詹女士，同时罹患干燥症、红斑性狼疮与肺纤维化，长年使用类固醇减缓发炎反应。而她三岁起即有脊椎病变，30岁又再次复发，也曾发生重大车祸，甚至49岁罹患乳癌，大大小小的手术不断。为了不让身体快速衰退并减少用药，在接受创新集成疗法后，发炎指数下降、病情稳定，也减少对类固醇的依赖。

80岁胡女士则是类风湿性关节炎患者，治疗两年后，关节疼痛几近消失，生活品质显著提升。

自体免疫疾病长年困扰全球患者，从类风湿性关节炎、红斑性狼疮到干燥症，治疗期漫长，疗效更常难以预测，承受身心煎熬。台北三军总医院风湿免疫团队宣布一项结合人工智能（AI）与创新疗法的突破性成果，有望大幅缩短治疗摸索期，协助部分患者成功摆脱类固醇依赖。

三总内科部风湿免疫科主任刘峰诚团队，历时五年分析逾1500例全血检体，创建三大AI预测指针，可在短短14天内预测患者对药物的反应，准确率高达90%，让治疗从传统「试错模式」迈向精准预测。他强调，精准医疗也包括了精准用药，让患者在正确时间内选用最适合的药物。

刘峰诚指出，过去自体免疫疾病常需三至六个月试药，约三成患者效果不佳，期间病情甚至可能恶化。通过AI模型辅助，医疗团队能更快找到适合的治疗策略，大幅提升治疗成功率与效率。三总创新集成疗法的相关研究成果已发表于国际期刊，并取得台湾发明专利与多项国际奖项。

除了AI预测，团队进一步集成「氢分子修复技术」，创建诊疗一体的新模式。研究发现，氢分子可选择性中和体内毒性自由基、降低发炎反应，并稳定免疫细胞功能。搭配维生素C的抗氧化效果，加速身体组织修复，有助恢复免疫平衡。临床案例显示，已为多位患者带来显著改善，包括80岁类风湿性关节炎患者。

刘峰诚强调，自体免疫疾病本质是免疫系统「误伤自己」，可能影响心脏、肺脏与肾脏等器官，治疗关键在于「精准调控」而非单纯压制。未来医疗趋势不再是被动治疗，而是通过AI预测、即时介入与修复机制，让患者在疾病初期就能找到最佳治疗方向。