硅谷裁员24.5万人失业 花百万斯坦福毕业 连实习都没有…

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爸爸真棒



2026年2月美国就业数据出炉，其中科技行业的岗位流失速度，正在超越2008年金融危机和2020年疫情期间的水平！

去年，全球科技行业裁员约24.5万人，美国公司超过17万人。而仅在今年前6周，全球已有超3万人被裁员，80%来自美国公司。

亚马逊在2025年收入创716.9亿美元之后，很快宣布2026年裁员1.6万人；Block的CEO宣布公司业务非常非常强，利润一直涨，但是还要裁员40%，股价暴涨——科技公司一边赚得盆满钵满，一边是集体裁员。

过去，人们通常将裁员理解为企业经营承压后的被动选择，当业绩下滑、利润收缩，公司需要通过减员增效来稳住财务基本面。

在所有成本项目中，人力支出最具弹性，也最容易在短期内见效，于是往往成为首要调整对象。裁撤岗位，比重组业务、开拓新市场或提升收入更直接、更可控，也更快体现在报表上。



■ 全球货代巨头德迅（Kuehne+Nagel）在发布2025年业绩报告的同时宣布，将裁员规模从原计划的1000—1500人扩大至超过2000人

但随着AI技术的逐步发展成熟，越来越多公司反而因为收益好开启了裁员模式。过去，我们的认知是，公司效益不好，需要裁员，所以大家拼命想挤上一艘艘名为“好公司”、“养老公司”的船；在AI时代，游戏玩法变了，再也没有养老公司了，公司业绩好、盈利丰厚，你也照样有可能被踢走，因为AI 总能做得更好。

曾经，职场奉行“不养闲人”；现在，职场开始“不养人”。

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过去3个月，6万人因人工智能被裁员！

最近，引起热议的裁员新闻莫过于美国金融科技公司Block.

2月底，公司联合创始人杰克·多西（Jack Dorsey）在个人社交平台发布了裁员消息，引起了整个行业的巨震。









裁员信息概括下来有两个重点：

大规模裁员与补偿安排

公司将员工人数从 10000 多人缩减至不到 6000 人，超过 4000 名员工将受影响。受影响员工将获得包括基本工资补偿、工龄补偿、期权延期、医疗保险延长、设备保留及 5,000 美元过渡安置费等支持，具体补偿会根据所在地区法律调整。

裁员原因

裁员并非因公司业绩下滑，而是为了适应快速发展的智能工具和新工作方式，实现更精简、高效、扁平的组织架构。考虑到保护士气、专注力和客户及股东信任，公司决定一次性裁员，而非渐进式分批裁。

消息一出，市场反应强烈，Block 股价当天就上涨超过 20%。虽然突然被裁的员工如丧考妣，但公司股价巨幅上涨，大股东们赚得盆满钵满。



Block 这波裁员之所以在行业内引发强烈震动，一方面，一次性裁掉约 40% 的员工，无论放在哪个行业都极为罕见。这种“极限瘦身”的方式可能会被其他企业效仿，与其拖延渐进，不如快刀斩乱麻，用一次剧烈调整换取财务报表上的漂亮数字。

过去那种小规模、分阶段裁员，多少还能给人留出“骑驴找马”的缓冲期。以后如果大规模、闪电式裁员成为常态，这种缓冲空间可能会越来越少。

另一方面，公司宣布裁员后，股价上涨，市场用真金白银给出了积极反馈，公司把裁员当作一个积极的信号来庆祝，仿佛人类员工对公司来说是负担。未来，人类不会再是职场里的主角了。

杰克·多西的这次一次性下猛药裁员，让我想起了2022年马斯克收购Twitter时员工大概7500人左右，后来通过几轮裁员，最终砍掉约80%，剩下1500人左右（甚至更少过一段时间）。虽然，当时的裁员风波闹得沸沸扬扬，但结果证明，平台不但没崩、还在持续运行，甚至某些功能迭代速度还加快了。



■ 马斯克要求员工签署奋斗者协议

这件事给整个科技圈留下了深刻印象：原来很多公司确实严重冗员，核心业务其实靠一小撮人就能撑起来。而杰克·多西本人当年就是Twitter的联合创始人兼前CEO，他看到了马斯克把过去的推特从“每天烧400多万美元”的状态砍到基本收支平衡后，现在他自己开始在Block做类似的事。

而且他比马斯克当年的裁员更“理直气壮”，因为很多岗位可以用更低的成本、更高的效率被系统替代，流程自动化了，产出反而更快。所以，公司“不养人”的做法更会获得市场支持。

不知道是不是因为这次裁员“步子迈的太大”和说了一些实话，引发了全网争议。目前，杰克·多西又在社交平台上澄清，裁员的原因和AI发展关联不大，主要是因为疫情期间，公司管理架构问题和过度扩张导致的人力过剩。裁员的主要目的是纠正组织上犯得“历史错误”。



反正懂得都懂，裁员的始作俑者到底是AI还是管理决策失误，大家自行判断吧。

Block并不是2026年初“血腥”裁员的唯一企业：

今年2月下旬，澳大利亚物流软件巨头 WiseTech Global宣布将在未来一年半左右裁掉 约 2000 名员工，约占公司全球员工三分之一，原因是公司希望通过 AI 技术整合和自动化提升研发效率和运营能力，让重复性岗位逐步被智能化工具替代。和Block一样，公司财报显示收入持续增长、盈利情况依然稳健，但管理层认为必须进行组织重塑以抓住未来技术红利。



还有我们更为熟知的老牌电商eBay公司。2 月 26 日，公司宣布将裁减约 800 名员工，约占其全球全职员工总数的 6%，本次调整是公司在过去三年内的第三轮裁员行动。但就在最新裁员信息发布的10天前，公司刚花 12 亿美元收购了一家二手潮流平台；此外，公司整体收入也还不错，去年第四季度同比增长约 15%，达到近 30 亿美元，超过市场预期。但管理层认为，为了在竞争对手夹击下继续保持活力，必须优化人员结构，把重复岗位交给技术和自动化来做。


3月初，甲骨文公司内部宣布，将对其云部门的许多空缺职位进行审查，实际上是放缓或冻结招聘流程。



自去年 11 月以来至今，不过三个月时间，包括亚马逊、Pinterest 、Wisetech 等公司已宣布与人工智能相关的裁员已超过 61000 人。可以说，在用AI取代职场人类这件事上，各行业的企业蓄谋已久、完成布局。

上周Anthropic（就是做claude的母公司）发布了一份报告，讲的是受AI影响最严重和最不严重的岗位。也很值得我们参考。

与过去很多根据技术能力进行推测的研究不同，这份报告独特之处在于，它是用真实使用数据来观察 AI 在工作中的实际作用。研究提出了一个新的衡量指标“Observed Exposure（观察到的暴露度）”。

从数据来看，AI 暴露度最高的职业主要集中在信息处理型岗位。例如程序员（约 74.5% 的任务受到 AI 影响）、客服人员（约 70.1%）、数据录入岗位（约 67.1%），以及医疗记录专员、市场研究和营销人员等。

这些工作的共同特点是：主要处理文本或信息，流程较为标准化，任务可以通过语言模型辅助甚至自动完成。

而体力劳动（如建筑、农业）暴露很低，约 30% 的职业几乎没有受到 AI 影响。包括：厨师（Cooks）、摩托车维修技师（Motorcycle mechanics）、救生员（Lifeguards）、酒吧调酒师（Bartenders）、场地维护人员 / 园林工（Groundskeepers）、更衣室管理员（Dressing room attendants） ，这些职业之所以不容易被 AI 替代，均为在真实环境复杂度高，需要即时人际互动的职业。

报告还指出，在这些 AI 暴露度较高的职业中，22–25 岁年轻人的招聘已经下降约 14%，这意味着 AI 可能正在减少某些入门级岗位。

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在AI攻势下，

拿不到实习入场券的精英高校毕业生

现在失眠的不仅仅是那些突然遭遇裁员的4000名前Block员工，还有毕业后无处可去的毕业生们。



根据 《福布斯》和纽约联邦储备银行最新统计的数据显示：

近期大学毕业生（recent college graduates）的失业率约为 5.6%。

这里所说的“近期毕业生”指的是年龄在 22–27 岁、拥有学士或以上学位的毕业生。与其他群体相比：

22–65 岁的大学学历劳动者失业率约 3.1%

全体成年劳动者失业率约 4.2%

没有大学学位的年轻工人失业率约 7.8%

也就是说，大学毕业生的失业率低于没有学位的年轻人，但高于整体有学位的劳动者。

此外，关于就业质量，美国还有一个“就业不足率”（Underemployment）指标。数据显示，约 42% 的近期大学毕业生从事的工作并不需要大学学历。这是自 2020 年以来的最高水平，反映出很多毕业生并没有找到与教育背景匹配的岗位。



■ 美国就业不足率最高的大学专业，数据来源于纽约联邦储备银行

而在近期大学毕业生中，失业率高居前几位的专业包括：


人类学（Anthropology）专业的失业率最高，为 7.9%
计算机工程（Computer Engineering）：7.8%
美术（Fine Arts）：7.7%
表演艺术（Performing Arts）：7.0%
计算机科学（Computer Science）：7.0%
建筑学（Architecture）：6.8%
艺术史（Art History）：6.7%
物理学（Physics）：6.6%
早期儿童教育（Early Childhood Education）：6.6%
环境研究（Environmental Studies）：6.3%
即便是长期被认为就业前景不错的理工类专业，在当下就业环境下也面临失业高压。
不仅数据揭示了残酷的就业真相，现实也给出了印证。
前段时间，前 Meta 高管在社交平台上发文，谈到了 AI 对精英学校毕业生带来的就业变化。



她说，几年前，计算机专业的学生几乎是“香饽饽”，公司抢着招，签约奖金、爆炸式 offer 层出不穷，猎头都追着学生跑。可现在情况变了，尤其是实习生和初级工程师，岗位不再那么紧缺，企业更关注团队效率和 AI 提升生产力。

几年前，如果有人说这种事，谁都会觉得不可思议。可现在，她的朋友会发信息问她是否认识有人在招实习生，可以推荐实习生，而这些实习生不少都来自斯坦福、MIT 等顶尖高校计算机专业的毕业生。这些曾经被视为职场“抢手货”、准精英的人才现在连实习岗位都一票难求。

AI替代了科技互联网公司的很多初级岗位，大厂们饶是如此，其他行业日子更难过。

就拿这几年国内热门的主播、自媒体行业来说。早在几年前，这个职业不仅解决了部分就业问题，还通过流量卖货变现带出了一批“新贵”。现在呢，形象与真人相差无几的AI主播们可以全天24小时不停歇连播，在性价比上碾压真人。




还有最近火起来的AI短剧 。

现在的 AI 短剧，已经不再是简单、粗制滥造的“动画片”，而是开始呈现出AI“ 真人剧”的质感。就像最近爆火的 AI 短剧《霍去病》，虽然剧情仍显单薄，但画面逼真到令人震撼，千军万马的冲锋、尘土飞扬的战场，甚至人物的微表情，都被处理得极其细腻。而这一切，仅由一名网友自制完成，投入成本不过 3000 元，却一举收获 5 亿播放量。曾经需要大量资金、人力和特效团队才能实现的画面，现在一个人就可能完成，这个行业里过去的传统岗位正在被AI取代，而进入这个行业的门槛标准也正在发生变化。



所以，无论是曾经的红利行业，还是近几年才新兴起来的行业；无论你过去学习的是就业“王牌”专业，还是传统经典专业，在 AI 的冲击下——或者说在 AI 的加持下——正在发生深刻变化：资本方更容易获取利润，而普通劳动者的生存环境则愈发严苛。

正如Citrini Research 在其报告《2028 全球智能危机》（The 2028 Global Intelligence Crisis）里阐述的：我们正在进入一个“智能通缩”时代，技术进步在提升效率的同时，也加剧了资本与劳动之间的不平衡， AI 的成功可能反而意味着经济灾难的开始。因为AI开启了一个停不下来的恶性循环：为了省钱，企业会不断用 AI 裁掉高薪白领，这些失业者只能涌入低薪的零工市场，导致整体收入大幅缩水。

最终，大家没钱消费，连房贷也还不起，导致金融系统崩溃。当人类的收入跟不上机器的生产力时，经济就会陷入“东西多得卖不掉，人穷得买不起”的窘况，经济系统是否能正常运转，也就尚未可知。



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AI时代，获得一份好工作，具体能力比纸面学历更重要！

虽然当前的就业环境确实充满挑战，但也并非完全令人绝望。可以说，现在的职场可能跌入谷底，也有机会冲上云端，就业的玩法已经改变，就看你能不能迅速适应。

讲一个真实案例：去年上半年，年仅 20 岁的宾夕法尼亚大学生（现已休学）迭戈·帕西尼（Diego Pasini） 参加了 xAI 内部举办的 Hackathon 比赛，并一举获胜，随后加入了马斯克旗下的xAI公司。几个月后，该公司进行了大规模裁员，迭戈·帕西尼所在的数据注释团队从1500 人缩减到 900 人。Pasini 在团队重组后被提拔为该团队负责人，负责管理训练 Grok AI 模型的数据团队。



可见，即便面对行业波动与大规模裁员，但真有实力的年轻人也是“酒香不怕巷子深”，能迅速获得突破性的职业成长，而非像过去一样“熬资历”。

除此之外，在数字创意、产品设计、UI/UX、游戏开发等领域，有人和迭戈·帕西尼获得工作机会的路径相似，他们通过 个人网站作品集、视频网站等平台，直接引起公司猎头关注。

这些就业成功的案例让我们看到：

1

非传统路径正在成为新的就业通道。

参与竞赛、发布开源项目、做独立创作，甚至自制短剧、小游戏、设计作品，都可能成为职场敲门砖。相比曾经千篇一律的校园宣讲会，这些经历能够让招聘方直接看到你的创造力和执行力，而不只是挂在简历上的学校名字。

2

突出具体能力比纸面学历更重要。

企业更看重的是你能解决问题的能力、执行项目的水平、团队协作和创新能力。即便学历不突出，如果你能用作品、项目、实绩证明自己，也比单纯依赖名校光环更有竞争力。对家长来说，给我们的启示就是：未来求职市场，好学历已经不再是孩子通向好工作的唯一通行证。很多年轻人在校期间就通过比赛、项目或作品积累了真实经验，甚至直接拿到 offer，跳过传统毕业季的简历投递。这意味着，我们不必再单纯把注意力放在学校排名或文凭上，也不必被固定时间表束缚、拘泥于常规招聘环节。要让孩子明白，输出能力、成果展示这些才是未来立足于世的硬实力。