DeepSeek十一前献礼？更新版模型上线 使用成本降超50%

casper

世界新闻网






（路透）

在中国即将打开中秋国庆连假之际，DeepSeek推出更新版模型，DeepSeek-V3.2-Exp模型29日正式发布，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。同时还调降了API（应用程序接口）价格，直接让开发者使用成本降低50%以上。实现效率更高、价格更便宜，堪称「价格屠夫」。

综合第一财经、上证报、科创板日报报导，新模型引入稀疏 Attention 架构，这种架构能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率。目前，华为云已完成对 DeepSeek-V3.2-Exp模型的适配工作，最大可支持160K长串行上下文长度。

据悉，DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次实现了细粒度稀疏注意力机制。DeepSeek表示，这项技术在几乎不影响模型输出效果的前提下，大幅提升长文本场景下的训练和推理效率。

目前DeepSeek官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp，随着新技术能让服务成本降低外，DeepSeek也同时将API大幅度降价。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。

具体来看，输入价格上，缓存命中时，DeepSeek-V3.2-Exp从0.5元/百万tokens降至0.2元/百万tokens，缓存未命中的价格则从4元/百万tokens降为2元/百万tokens；输出价格上，从12元/百万tokens直接降到了3元/百万tokens。

DeepSeek表示，为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响，团队将 DeepSeek-V3.2-Exp 的训练设置与 V3.1-Terminus 进行了严格的对齐。在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 基本持平。

目前，DeepSeek-V3.2-Exp 模型已在Huggingface与魔搭开源，官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。API 的模型版本已经更新为 DeepSeek-V3.2-Exp，访问方式保持不变。

今日稍早，有AI业内人士发现，DeepSeek于开源社区平台Huggingface上架了DeepSeep V3.2-base的页面，但很快删除。

DeepSeek每一次更新都成为业界瞩目的焦点，但近几个月以来DeepSeek几次更新都是小版本的迭代，关于V4和R2的呼声也越来越多。不过从这次DeepSeek的发布操作来看，有网友推测近期可能不会看到V4跟R2的推出。