若说差异,其实谈不上:大家都在最前沿猛冲。不过最近几个月,无论中西,都开始意识到 LLM 和 Transformer 的天花板。西方学界早有人预警,比如 NYU 那位把 AI 公司卖给 Uber 的教授,四年前,在 Web Summit ,乔姆斯基(虎嗅注:语言学家诺姆·乔姆斯基)断言“堆算力、堆 GPU、堆数据”的边际收益必将递减。当时没人听,还嫌他唱衰。结果上周《纽约时报》上他直接撰文放话:“老子早说对了。”
中国估计也会经历类似心路历程:一开始进步神速,大家半年等一款新模型,以为离 AGI 又近一步,结果改进只是“还不错”,谈不上“石破天惊”。所以,即便中国 AI 公司更可能最终称雄,我也不认为我们离所谓的通用人工智能更近了多少——眼下不过是些有趣的应用,距离 AGI 仍是原地踏步。
虎嗅:从 2009 年创办 Web Summit 至今,你经历了移动互联网的科技浪潮、AlphaGo激起的创新,这些过去的科技浪潮和这一次的AI浪潮是否有一些不同?具体在哪里?