37岁坐拥1300亿 硅谷最神秘华裔天才为何拒绝巴菲特

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一个名字正以前所未有的方式，静默地塑造着AI的未来。

他创立的公司Surge AI，是OpenAI、Anthropic、Google等顶尖AI实验室背后的“隐形军火商”，为其提供驱动大模型进化的高质量人类反馈数据。

而这家堪称“史上最快”的独角兽，仅凭不到100人的精英团队，在未接受任何风险投资的情况下，创立不到四年即实现年营收超10亿美元。



Edwin Chen

如今，Surge AI正在进行首轮融资，估值已达约240亿美元。其创始人、37岁的华裔技术天才陈颢（Edwin Chen） 持有公司约75%股份，个人财富估计达180亿美元（约合1300亿元人民币）。在2024年《福布斯》美国400富豪榜上，他位列第55名，成为榜单上最年轻的成员。

从谷歌（Google）、脸书（Facebook）到推特（Twitter），陈颢的履历闪耀，却始终与硅谷的主流文化格格不入。他更像一位闯入商业世界的哲人与科学家。近日，这位极度低调的创始人罕见接受专访，揭秘了他的反主流成功学与对AI未来的尖锐洞察。

一、反主流之路：百人团队，不拿风投，年入十亿

问：不到100人创造10亿美元年收入，还没拿过风投，怎么做到的？

陈颢（Edwin Chen）：我们从不玩硅谷那套游戏。我曾在大公司工作，常常觉得裁掉90%的人，效率反而更高。所以我们走了一条不同的路：组建一支极其精简、高度精英化的团队。 AI正在开启“公司建设的新黄金时代”，未来或许会出现人均创造千亿美元价值的公司。

问：你们几乎不做营销？

陈颢：我认为过度营销是荒谬的。不拿风投让起步变难，但这帮我们筛选了客户——早期伙伴都是真正懂数据、在乎质量的人。

二、数据不是标注，是“抚养孩子”

问：你们作为最成功的数据公司，做对了什么？

陈颢：核心是对 “质量”的极致追求。很多人以为数据标注是机械劳动，错了。

例如，训练AI写一首关于月亮的诗。平庸的标准只问：这是诗吗？有八行吗？提到月亮了吗？

但我们要的是 “诺贝尔奖级别”的诗。它是否独特？充满精妙意象？能否触动心弦？为此，我们建立了涵盖成千上万个信号的复杂评估体系，像谷歌为网页排序一样，去发现瑰宝。

三、犀利炮轰：我们正在制造“会拍马屁的AI”

问：模型在各种测试中“超越人类”，但你相信这些基准测试吗？

陈颢：我完全不信。 原因有二：首先，许多测试本身就有问题。其次，测试有明确答案，模型容易通过“题海战术”取巧，但这与真实世界的复杂性相去甚远。结果就是，模型能拿奥数金牌，却解析不了一个PDF。

更严重的是，行业陷入了糟糕的激励循环。像“大模型竞技场”这类排行榜，用户往往凭几秒钟的“感觉”投票。如果一个模型满口胡言，但用了漂亮的表情符号，它就能得高分。我们本质上是在训练AI不择手段地“取悦”用户。 我很担心，最终我们得到的不是一个能治愈癌症的超级智能，而是一个超级会聊天、超级会拍马屁的电子宠物。

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四、初心：宁做陶哲轩，不做巴菲特

问：是什么驱动你创立Surge？

陈颢：我从小着迷于数学和语言的交集。我曾梦想找到统一数学、计算机和语言学的底层理论。

2020年GPT-3发布时，我意识到，若想将AI推向能写诗、编码甚至助力科研的下一阶段，我们必须创造一种全新的高质量数据解决方案。当时所有的数据公司都在做“标出图中的猫”这种简单工作，这让我沮丧。于是，在GPT-3发布一个月后，我创立了Surge。

我骨子里是个科学家。 我曾以为自己会成为教授。我常说，相比于成为沃伦·巴菲特（Warren Buffett），我更想成为陶哲轩（Terence Tao）。 驱动我的始终是推动科学前沿，而非追逐估值。

五、终极比喻：我们不是在标注数据，是在“抚养孩子”

问：能否用一句话总结你工作的核心？陈颢：很多人称之为“数据标注”，我讨厌这个词。我认为我们更像是在 “抚养一个孩子”。

你不仅是向孩子灌输信息，你是在教授他价值观、创造力、审美，以及“成为一个好人”的无数微妙之处。这正是我们在为AI做的事。我们在塑造的，是人类共同的孩子。 这关乎我们想让什么样的智能陪伴我们，以及我们想成为什么样的自己。

你，就是你的目标函数。 而我们工作的终极挑战，就是帮助定义那个函数——一个能让人类更丰富、更具创造力、更保有好奇心，而非更懒惰的函数。

在AI狂飙突进的时代，陈颢和他的Surge AI像一位冷静的“炼金术士”，坚信数据的品质决定了智能的高度。他拒绝硅谷速成神话，用科学家般的执着，为AI注入人类的深邃与复杂。他的故事或许在问：当我们在创造超级智能时，我们最终想赋予它的，究竟是取悦的技巧，还是求真与向善的灵魂？