放弃美国终身教职， AI科学家回国任教

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来源：观察者网

近日，南京大学计算机学院官网公布消息称，美国伦斯勒理工学院计算机科学系常任轨道助理教授、AI经典教材《深度学习》（《Deep Learning》，亦被称作“花书”）中文版的主要编译者符天凡博士，已正式入职南京大学，担任计算机学院准聘副教授一职。

据港媒《南华早报》25日报道，今年32岁的符天凡于去年12月加入南京大学，他的工作重点聚焦于人工智能驱动的药物发现和材料开发。放弃美国终身教职回国，他希望能够抓住中国人工智能快速发展带来的新机遇，尤其是在制药研究方面。

符天凡告诉《南华早报》，中国对高等教育不断增长的投入为像他这样的年轻科学家创造了前所未有的机会。他说：“南京大学完美融合了深厚的文化底蕴与自然科学领域的卓越领导力，该校在基础科学方面的广泛优势，为我应用人工智能加速科学发现的研究提供了一片沃土。”他补充道，在海外漂泊数年，能够回到家人身边也是促使他做出这一决定的重要因素之一。

根据南大官网介绍，符天凡博士的研究方向为“人工智能赋能的药物发现”（AI for Drug Discovery）、“人工智能赋能的科学发现”（AI for Science）以及大语言模型（large language model），入选中国国家级青年人才项目。他于2023年在美国佐治亚理工学院获得计算机科学与工程系博士学位，移居美国前在上海交通大学获得计算机科学与技术系学士和硕士学位。

符天凡的研究兴趣集中在深度学习驱动的药物的发现和开发，其学术成果在Nature、Nature Chemical Biology、Nature Machine Intelligence、ICML、ICLR、NeurIPS、KDD、TKDE等知名会议和期刊上发表学术论文40余篇，被国内外同行广泛引用。他在临床试验结果预测方面的研究成果已被选为Cell子刊Patterns期刊的封面文章，并且已成功应用于多家生物医药企业和互联网企业。

符天凡向《南华早报》介绍道，人工智能技术为传统科学工作流程带来的颠覆性变革。在药物研发中，过去依赖耗时且成本高昂的反复试错实验，如今借助机器学习与大数据的强大力量，能够实现加速突破。

https://www.guancha.cn/internation/2025_03_26_769789.shtml