仿真预测示警：美染疫死亡数 4个月内恐增至38万人(图)

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The Hill






https://thehill.com/policy/healthcare/515090-key-model-predicts-400000-coronavirus-deaths-in-us-by-january


新冠肺炎疫情持续升温，全球死亡人数仍不断攀升，但经过各国政府努力抗疫，疫情似乎有受到控制的迹象；然而，根据科学家们进行的仿真预测结果却显示，美国染疫死亡人数恐怕在未来四个月内激增至约38万人。





由于这些仿真预测实验大多未得到验证，准确率大多遭外界质疑，但东北大学仿真研究学家瓦斯皮革纳尼(Alessandro Vespignani)提醒：「3月时我们一直警告大家，若不小心处理，疫情可能会造成30万人死亡。当时并没有太多人相信，现在我们更不该重蹈覆辙。」

暑假期间疫情虽有稍为缓和，但开学后确诊案例频传；根据国家广播公司新闻网(NBC News)的数据，全国自9月18日以来，连续七天每日添加的确诊案例未曾低于4万人，被许多人视为下一波疫情来临的警示。

由华盛顿大学「卫生指针与评估研究所」(Institute for Health Metrics and Evaluation，简称IHME)运行的一项广泛仿真研究指出，明年1月以前全国染疫的死亡人数恐怕累积超过37万8000人。

尽管该机构过去曾多次被人质疑，仿真过程中纳入过多的不确定因素，但他们在6月时就预测，10月1日以前全国死亡人数可达到20万人，而国内目前死亡人数已经超过20万人，其准确性仍具有一定的参考价值。





同样负责开发新冠肺炎的仿真预测科学家顾悠扬(Youyang Gu)，即使没有流行病学的学历或背景，但他表示演算机器人加入正确的参数后，能不断仿真学习并预测未来趋势，如生育率等，顾悠扬说：「仿真研究不会做任何的假设，因为数字会说话。」

顾悠扬的仿真预测研究虽然只进行到11月，但他曾准确预测确诊人数在6月和7月时会出现一波高峰，造成的死亡人数将与3月和4月的走势非常相似。

然而，仿真预测也并非完全准确；华盛顿大学IHME在预测非洲疫情时曾出现错误，当时预计非洲将成为疫情的重灾区，但如今看来非洲疫情与欧美大陆相比轻微一些。