他成为第一个被引用100万次的人

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中国科学报





据《自然》报道，计算机科学家Yoshua Bengio成为第一个在搜索引擎“谷歌学术”上被引用超过100万次的人。

加拿大蒙特利尔大学的Bengio以机器学习领域的开创性研究而闻名。他与加拿大多伦多大学的计算机科学家Geoffrey Hinton和美国纽约科技公司Meta的Yann LeCun一起被称为人工智能（AI）教父。2019年，三人因神经网络工作共同摘得计算机科学领域最负盛名的奖项——图灵奖。

Bengio被引用最多的论文其一，是他2014年参与撰写的《生成对抗网络》，该论文在谷歌学术被引用超过105000次。此外，还有一篇他与LeCun和Hinton一起撰写的发表于《自然》的综述论文，以及Bengio关于“注意力”的论文。“注意力”是一种帮助机器分析文本的技术。2022年ChatGPT诞生后，“注意力”成为推动聊天机器人革命的关键创新之一。



Yoshua Bengio因在神经网络方面的工作获得2018年图灵奖。图片来源：Alamy

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美国麻省理工学院计算机科学家何恺明说，这一“显著”的成就凸显了机器学习普及率的巨大增长。根据今年早些时候发表于《自然》的一项分析，何恺明是21世纪引用次数最多的论文作者。在本世纪被引用最多的10篇论文中，有8篇关于机器学习。

Bengio告诉《自然》：“AI正在改变世界，而我们只看到了冰山一角。”

西班牙格拉纳达大学信息科学家Alberto Martín Martín说，Bengio的“引用记录显然很出色”，但他补充说，原始引用计数是一些不太谨慎的研究人员已学会操纵的“原始指标”，他认为大学不应该将排名用于“营销”。 正如《自然》的分析所指出，不同的论文搜索平台，如Web of Science、Scopus和OpenAlex对研究人员的排名系统与Google Scholar不同，后者通常导致引用总数较高。除了同行评审期刊外，谷歌学术还记录互联网上任何地方发布的书籍和预印本的引用。

去年是Google Scholar成立的第20年。Bengio表示，他是Google Scholar的“狂热用户”。“我认为它彻底改变了科学，使原本需要付出巨大努力的事情变得容易得多。”他说。

但Bengio补充说，他“尽可能少地”关注自己的引用量。“研究人员不应以获得更多引用为目标，因为这会使研究人员设法增加引用量，而不是做好科学并追求真理。”