谷歌CEO最新访谈：AI将“摧毁”几乎所有软件

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不让未来打盹研究



“这些模型几乎会摧毁市面上所有的软件。”—— Sundar Pichai

在近期的一期《All-In Podcast》中，谷歌母公司 Alphabet 的 CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）与硅谷知名投资人 David Friedberg 等人进行了一场深度对话。从 Transformer 的诞生到 AI 资本支出的疯狂增长，从 Waymo 的坚持到“软件重构”的预言，皮查伊罕见地分享了谷歌在 AI 时代的内部分析与战略思考。

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与此同时，皮查伊还在另一档播客（Cheeky Pint）中与 Stripe CEO 帕特里克·科里森讨论了AI对软件安全的威胁（稍后也会和大家分享这场访谈的核心干货），直言“AI模型几乎会摧毁市面上所有的软件”。

这篇文章，我将结合两场对话的核心内容，为你梳理皮查伊的最新判断。

一、谁在对话？

主持人：All-In Podcast 团队

《All-In Podcast》由四位硅谷知名投资人/企业家共同主持：Chamath Palihapitiya（Social Capital CEO）、Jason Calacanis（天使投资人）、David Sacks（Craft Ventures 合伙人，曾任 PayPal COO）以及David Friedberg（The Production Board CEO，前 Google 员工）。本期节目主要由 David Friedberg 担纲采访。

该播客以“高风险、高信息密度”著称，常邀请科技、金融、政治领域的顶尖人物进行坦率、深度的对话。

嘉宾：Sundar Pichai

桑达尔·皮查伊，Alphabet（谷歌母公司）CEO。他于 2004 年加入谷歌，领导了 Chrome 浏览器、Google Drive、Gmail 等产品的开发，2015 年成为谷歌 CEO，2019 年起兼任 Alphabet CEO。在他的领导下，谷歌全面转向“AI First”战略。

二、访谈核心观点和信息总结

1. AI 正在“摧毁”软件：安全威胁已成隐藏约束

在 Cheeky Pint 播客中，皮查伊发出严厉警告：“这些模型确实几乎会摧毁市面上所有的软件。也许就在我们坐在这里交谈的此刻，情况已经如此，只是我们不知道而已。”

他之所以这么说，是因为 AI 正在以前所未有的速度发现软件漏洞。谷歌威胁情报小组的数据显示：

2025 年追踪到90 个零日漏洞被用于攻击，高于 2024 年的 78 个。

其中近一半针对企业软件，达到历史最高水平。

报告预测，2026 年 AI 将“加速攻击者和防御者之间持续的竞赛”——攻击者将利用 AI 加速侦察、漏洞发现和漏洞利用开发。

皮查伊将安全威胁描述为 AI 部署中一个隐藏的制约因素，与内存供应和能源问题并列。他透露，黑市零日漏洞的价格正在下降，因为 AI 增加了可发现漏洞的供应量。他表示“一点也不惊讶”，并警告这种情况需要“更多的协同合作，而目前并没有这样的合作”，未来可能会出现一个“尖锐的时刻”。

2. 软件重构：交互范式正在发生根本性转变

在 All-In Podcast 中，皮查伊详细阐述了软件重构的核心逻辑。

传统软件遵循“检索-筛选”模式：用户输入指令，系统返回结果，再由用户手动操作。这是一个单向、割裂的过程。而未来的软件将由AI 智能体驱动，用户不再需要手动、分步骤地操作软件，而是直接下达目标，由系统自主完成。

皮查伊用谷歌内部的Antigravity 系统举例：它能够同时调度多个 Agent 并行工作，各自负责任务的不同模块，最终汇总交付。目前，Google DeepMind 和部分软件工程团队已经全面接入，上周这套系统也正式推广到了最核心的搜索团队。

但这并非一帆风顺，皮查伊指出了四个具体的落地阻碍：

提示词工程门槛：工程师需要时间适应如何向 AI 下达精准指令，尤其是涉及企业内部知识的复杂调用。

代码协作方式冲突：AI 介入后，代码迭代极快、改动范围极大，传统的多人协作模式难以适应。

数据与权限壁垒：现有的 IT 权限系统是为“人”设计的，而非为“Agent”设计的。如何界定 Agent 的访问层级？安全机制必须重构。

组织角色模糊：工程师、产品经理、设计师的职能边界建立在过去的工业化协作模式之上。当 AI 能同时包揽代码、逻辑和设计时，原有的角色墙开始坍塌。

皮查伊的回应非常务实：Gemini 团队、Gemini 企业版团队以及 Antigravity 团队，正致力于逐一攻克这些痛点。而这些内部踩过的坑和解决方案，正是他们未来的产品路线图。

3. 搜索的未来：从“查询框”到“智能体管理器”

当被问及“十年后搜索还存在吗”，皮查伊给出了一个演进的答案：

搜索会变成一个智能体管理器，能够同时运行多个任务，完成复杂的信息获取与执行。

纯粹的信息查询类请求将由智能体自动完成，用户无需手动点击链接。

但他强调，这不是零和游戏。搜索、AI 助手、短视频等可以共存并共同增长。

4. 2027 年将是产业拐点

皮查伊预测，2027 年将迎来真正的变革拐点。届时，一些垂直领域将发生深刻的转变。以商业数据预测为例，执行者将采用一套完全基于 Agent 的全新工作流。

但这必然是一个渐进的过渡期：在很长一段时间内，企业可能会采用“新旧并行”的模式，先用传统系统校验 AI 的结果，建立信任后，再逐步完成全面切换。

他还解释了为什么到了 2026 年，这种变革才开始具备大规模推进的条件：此前很多设想无法落地，是因为底层的技术容错率太低，系统不稳定。而到了 2026 年，技术曲线迎来了跃升，系统的稳定性终于达到了可以向外推广的及格线。

5. 大公司与初创公司的转型差异

皮查伊指出，初创公司转型更容易。这些 AI 原生团队从第一天起就可以按照全新的 Agent 逻辑来搭建组织架构，通过招聘筛选具备 AI 协同能力的人才，直接运转在新的工作流上。

而大公司则面临着沉重的历史包袱。他们必须在保证庞大业务平稳运转的前提下，“开着飞机换引擎”。数以万计的员工、盘根错节的旧系统、固化的审批流程，都需要分阶段、灰度地进行调整。

这注定了软件重构将是一场“分层推进”的战役。一部分前沿企业将在 2027 年完成核心业务的改造，而更多的传统企业可能需要数年时间。

6. 速度是谷歌的核心文化

皮查伊透露，谷歌内部对搜索延迟有极其精细的管理：每个子团队都有“延迟预算”（以毫秒计），如果你能优化节省 3 毫秒，就能获得 1.5 毫秒的额度用于增加新功能。过去五年，尽管功能大幅增加，搜索延迟反而改善了 30%。

这种对速度的执念也体现在 Gemini 模型中：Flash 模型拥有 Pro 模型约 90% 的能力，但速度快得多、成本低得多。

7. 资本支出与物理瓶颈：1750 亿美元的“天花板”

2026 年谷歌计划投入1750-1850 亿美元的资本支出。但皮查伊坦言，即使想花更多也花不出去，因为面临多重物理约束：

内存（HBM）是目前最关键的瓶颈之一。

晶圆产能、数据中心许可、电力供应都是限制因素。

他特别提到，美国需要学习中国“更快地建造东西”的能力。

8. Waymo、量子计算与“太空数据中心”

皮查伊列举了谷歌正在长期押注的几个前沿领域：

Waymo：尽管早期进展缓慢，但团队在安全性和技术指标上持续进步。两年前当外界普遍悲观时，谷歌反而增加了投资。

量子计算：谷歌相信量子在模拟自然（如天气、固氮、材料）方面有根本优势。

太空数据中心：这是谷歌正在探索的“疯狂想法”之一——为了解决能源和土地限制，未来可能将数据中心部署到太空。

三、从这场访谈我们需要关注到的问题

1. “软件重构”不是技术升级，而是底层逻辑的推倒重来

皮查伊的预言值得每一个技术决策者深思：当软件从“被人操作的工具”进化为“替人做事的数字员工”时，现有的交互范式、开发流程、组织架构都将被彻底重写。这不再是“给软件加个 AI 功能”，而是从头开始设计一套全新的系统。

2. 安全不再是“可选项”，而是 AI 时代的“生存底线”

皮查伊将安全威胁与内存、能源并列，甚至警告可能出现“尖锐的时刻”。90 个零日漏洞、企业软件成为主要攻击目标——这些数据说明，AI 驱动的攻击已经不再是理论风险。对于任何依赖软件的企业，安全投入必须从“成本中心”升级为“战略投资”。

3. 2027 年不是终点，而是起点

皮查伊给出的时间锚点是 2027 年，但这只是“拐点”——意味着变革开始加速，而非完成。对于企业来说，现在就应该开始小范围试点，积累经验，而不是等到 2027 年才行动。

4. 大公司转型的最大阻碍不是技术，是组织

皮查伊提到的四个落地阻碍——提示词门槛、代码协作、数据权限、角色模糊——本质上都不是技术问题，而是组织和管理问题。大公司“开着飞机换引擎”的难度远超想象，但这也是它们必须跨越的鸿沟。

5. 物理世界正在成为 AI 的最大瓶颈

内存、晶圆、电力、许可……这些物理约束将决定 AI 发展的实际速度。对于投资者和创业者来说，关注供应链上游（如 HBM 内存、先进封装、能源基础设施）可能比追逐模型本身更有机会。

6. 对个人：主动学习与 AI 协作，将是未来几年最重要的竞争力

无论是提示词工程，还是理解 Agent 的工作逻辑，这些能力都不会自动获得。主动学习、主动实践的人，将在未来的职场中占据先机。

写在最后

这场访谈让我们看到了一个更真实、更坦率的 Sundar Pichai。他承认谷歌的不足，也展示了谷歌的韧性；他直面物理世界的限制，也畅想了太空数据中心的疯狂。

而其中最值得记住的两句话是：“这些模型几乎会摧毁市面上所有的软件。”“几乎所有的软件，都将被重做一遍。”

这不是危言耸听，而是一个正在发生的事实。对于每一个身处科技行业的人而言，这既是最好的时代，也是最需要行动的时代。