黄仁勋CES发表自驾AI、超级芯片 演讲3大亮点一次看

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中央社





黄仁勋指出，「机器人将在电脑中诞生，在应对现实世界的重力之前，它们已经在虚拟世界中完成了设计、制造与测试。」(路透)

辉达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋今天在美国消费性电子展（CES）发表主题演讲，公布自驾车AI技术Alpamayo、AI超级电脑Vera Rubin、次世代基础设施与网络3大亮点，并提到「实体AI的ChatGPT时刻已经到来」、「机器人将在电脑中诞生」等多个引人注目的金句。

黄仁勋强调，这是一次10年一遇的「平台转移」，人工智能（AI）是由能源、芯片、基础设施、模型与应用程序组成的5层架构，辉达致力于全堆栈（Full Stack）技术的开发。

黄仁勋说，未来人类不再是「编写」软件，而是通过数据「训练」软件；运算中心也不再由中央处理器（CPU）主导，而是转向绘图处理器（GPU）。

一、发表Alpamayo：全球首款会思考的自驾AI

黄仁勋在演讲中发表自动驾驶推理模型Alpamayo，为全球首款具备思考与推理能力的自驾AI，在摄影机输入大量数据，包括自动驾驶的里程，以及由人类驾驶示范的数据，并加入大量由Cosmos世界模型生成的场景，对数十万个范例进行精细的标注，借此教导汽车如何驾驶。

「实体AI的ChatGPT时刻已经到来」，黄仁勋说，Alpamayo的特别之处在于，它不仅能接收传感器输入并操作方向盘、煞车与加速，还会针对即将采取的行动进行推理，说明它打算做什么、为什么采取这个行动，以及预计行驶轨迹。

黄仁勋指出，在驾驶过程中，即使是再罕见的极端状况，只要分解成多个较小的场景并通过「推理」，汽车就能将这些极端状况分解成它已知如何处理的正常情况。

首款采用辉达技术的自驾车将于今年第1季在美国上路，第2季进入欧洲，并于第3、4季进入亚洲。



黄仁勋发表自动驾驶推理模型Alpamayo，为全球首款具备思考与推理能力的自驾AI。(美联社)

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辉达今天也推出专为人形机器人设计的开放模型GR00T N1.6、具备推理能力的视觉语言模型Cosmos Reason 2，以及搭载Blackwell架构的Jetson T4000模块，并与开源社群平台Hugging Face合作，将辉达Isaac机器人平台和GR00T基础模型纳入LeRobot开源框架，链接全球超过1300万名开发者。

黄仁勋指出，「机器人将在电脑中诞生，在应对现实世界的重力之前，它们已经在虚拟世界中完成了设计、制造与测试。」

二、AI超级电脑Vera Rubin已全面量产

黄仁勋说，AI所需的运算量正以天文数字成长，辉达GPU的需求正直线攀升，因为AI模型的规模每年都以10倍速度增加。

他表示，AI的竞赛非常激烈，每个人都在努力迈向下一代领先技术，每当技术达到新境界，上一代词元（Token）生成的成本就会下降约10倍。「你运算的速度越快，就能越早达到下一个技术巅峰」，因此辉达决定每年都要推进运算技术的最前沿，不浪费任何一年，目前Vera Rubin已全面量产（full production）。

Vera Rubin平台由6款全新芯片组成，包括Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换器、ConnectX-9 SuperNIC智能网卡、BlueField-4数据处理器、Spectrum-6以太网络交换器。与前一代 Blackwell平台相比，Vera Rubin推论成本仅需1/7，训练混合专家模型（MoE）所需的GPU数量仅1/4。

「大家知道辉达制造芯片，但现在，辉达制造的是完整的系统」，黄仁勋表示，除非进行「极致协同设计」，同时对所有芯片与整个堆栈进行创新，否则产业将无法持续进步。

三、次世代基础设施与网络

黄仁勋在演讲中提到，辉达彻底改造了用于模块化服务器设计的MGX机箱，过去这种机箱充满复杂的缆线，组装需要2小时且容易出错。现在通过液冷内核设计，组装时间从2小时缩短到5分钟。

此外，尽管Rubin平台的性能大幅提升，却能直接使用45度的温水进行冷却，这意味着数据中心不需要冷水主机，能节省全球数据中心约6%的电力。

黄仁勋说，辉达推出的Spectrum-X以太网路交换器平台，能提供比标准以太网路高出25%的吞吐量。对于一座耗资500亿美元的数据中心而言，10%的性能提升就价值50亿美元，省下的钱等于让网络设备变成免费。

随着AI对话变长，上下文内存急剧增加，辉达推出Bluefield-4，让每个GPU额外获得16TB的内存保存空间，解决了词元（Token）生成的传输瓶颈。

黄仁勋在演讲尾声表示，辉达正从芯片、基础设施、模型与应用面向，全方位重新发明AI，让所有人能为世界创造出令人惊叹的应用。