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彼得·蒂尔一句话捅破天花板:英伟达老黄将是白菜价

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发表于 昨天 12:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
新智元




刚刚,彼得·蒂尔一句话捅破天花板:AI芯片最终不会稀缺,将沦为白菜价。当AMD、ASIC、TPU、Trainium联手围剿,英伟达的暴利时代正在倒计时。

最近,硅谷投资大佬Peter Thiel在一次访谈中,直接把硅谷最大潜规则戳穿了——

AI芯片,最终将变成白菜价!










如果你是英伟达的多头,看了可能会沉默。

如果你是旁观者,看完可能会恍然大悟。

如果你在找下一个AI投资方向,这句话,会彻底改变你的认知。







英伟达赚的钱,本质来自「垄断红利」

在目前的AI圈,有85%的钱都被英伟达赚了。

不过一个残酷但真实的事实就是:英伟达过去几年的暴利,不是因为GPU本身有多神奇,而是因为——没有替代品。

原因在于CUDA的生态绑定,软件栈高度封闭,且训练效率遥遥领先。

结果就是:别人没得选,只能买。

这样导致的结果,就是GPU成本被抬高,整机售价翻了数倍,于是AI公司们被迫「交税」。

可以说,吃尽了红利的英伟达,简直就是AI时代的「英特尔 + Windows + 高通」。

但有一个严峻的问题——这种结构,从来都不稳定。





历史拐点出现:替代品,终于够用了

历史反反复复告诉我们一件事,当替代品从「很差」变成「够用」,垄断就开始崩塌。

而现在,AI芯片正站在这个临界点上。

首先是AMD。它的硬件性能已经追平GPU,甚至局部反超。

许多人还没接受这一事实:在纯硬件算力层面,在部分推理和训练场景,AMD早已不是追赶者,而是并行竞争者。

一旦它和英伟达芯片的性能差距缩小到10%–20%以内,价格、供货、定制化能力就会成为决定性因素。

而这,正是英伟达最不擅长的地方。





除了AMD,还有ASIC的全面崛起。

ASIC有一个致命优势:为特定任务而生,效率碾压通用GPU。

它的能耗比更高,成本结构更低,还能规模化定制。

过去,业内会觉得ASIC不够灵活, 但现实是:大模型的训练范式正在收敛,而不是发散。

一旦工作负载稳定,ASIC就会像当年的矿机一样,把通用计算打成边角料。

巨头们,已经用脚投票

现在,面对英伟达的垄断,巨头们已经给出回应了。

谷歌的Gemini 3,已经全部跑在TPU上。

这就意味着,TPU已经成熟到足以支撑最核心模型,内部也验证过了经济性与稳定性。

毕竟,如果TPU不好用,谷歌不可能把自己最重要的模型押上去。





Anthropic的大量训练和推理,也跑在了Trainium上。

作为OpenAI的最强对手之一,它的模型对算力极度敏感。

现实就是,Trainium已成为其核心算力来源。

英伟达会雪崩吗?

当GPU和TPU、ASIC、Trainium的性能差距逐渐缩小,接下来发生的事情,只有一个——利润将从硬件层,转移到应用层。

就像当年,PC不再暴利后后,手机SoC反而成了标配。

真正赚钱的,变成了应用和平台。硬件,也从「印钞机」变成「工具人」。





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当然,英伟达并不会马上崩盘,而是悄悄地崩。

当增长逻辑变了,销量和利润率无法维持高位,资本市场迟早会重估它的天花板。

英伟达最大的风险,不是对手,而是AI本身。

一旦AI从「算力稀缺」走向「算力充裕」,英伟达就不再是时代的唯一入口。

说白了,Peter Thiel不是在唱空AI,他只是在提醒我们:真正的机会,永远不会停留在最拥挤的地方。

当所有人都在盯着算力、芯片和 GPU,聪明的钱,已经开始往应用、生态等真实的商业价值移动了。

AI的上半场,属于英伟达。

AI的下半场,未必。

英伟达循环贷?

巧的是,就在Peter Thiel采访放出的同时,外媒也发表了一篇揭秘「英伟达循环贷」的文章。



文中提出,过去几年,数据中心和云服务商为了快速扩张,创新了一种 「用GPU抵押借钱」 的新融资模式——企业把手中的高端英伟达GPU作为贷款抵押品,从银行、私募那里借入巨额资金,然后继续买进更多GPU,建设数据中心,或者租给OpenAI、微软等大客户。

原因就在于,GPU的价值高,流动性强,可以当做「资产」去贷款。

这个模式的典型代表,就是CoreWeave。这个公司一举开创出GPU抵押融资模式,

截止2025年中,这种模式带来的债务市场规模,已经突破200亿美元。

而单单CoreWeave的融资规模就超过120亿美元,债务占到资产的大头。

然而,因为贷款利率极高(达到10%),且GPU折旧快,它的资产很可能会快速缩水。




具体来说,GPU是易贬值资产,一旦旧芯片被淘汰,抵押价值就会大幅缩水。

大量私募信贷资金涌入AI债务市场,风险极高。

此时,英伟达就成了「隐形救命稻草」。

这就十分危险了:如果需求下降,AMD、谷歌的自研芯片崛起,整个生态都会动摇。

这种GPU债务,可以类比于过去金融危机爆发前夜的「资产泡沫+高杠杆」组合。

用外媒记者的原话说,「科技行业借出的债务比 90 年代互联网泡沫时期还要多」。

总之,如今的英伟达,已经成为全球算力及资本体系的锚点。

可以说,如果英伟达出现系统性崩塌,那几乎可以确定,全球AI金融化已经失败。一场更大的经济危机,就要来了。


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