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苹果十年一“芯”!买下70+家公司打造,iPhone XS凭它卖这么贵

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发表于 2018-9-17 04:26:25 | 显示全部楼层 |阅读模式

 本文转自智东西(公众号:zhidxcom)文 | Lina


  昨天凌晨,苹果一口气推出了三款新iPhone和一款新Apple Watch 4。


  这三款新iPhone不仅创下了苹果有史以来的八项发布纪录,而且共同搭载了一款全新的手机AI芯片——A12 Bionic(A12仿生芯片)。


  


  而A12中最引人注目的AI专用计算模块——神经网络引擎(Neural Engine),本次升级为8核,能让芯片进行每秒5万亿次的运算,换算过来就是5 TFlops/s,比A11快了8.33倍,是目前市面上提供数据的手机AI芯片中最强的一款。


  为了打造最强大A12手机AI芯片,土豪苹果已经秘密潜伏了10年之久,从2008年就开始砸下少说十几亿美元收购了76家公司,其中有超过40家跟半导体、AI、AR有关。


  比如苹果在去年11月宣布收购了传感器芯片设计公司InVisage,它们的特长就是生产基于点阵图像的传感器——本次Face ID的技术升级来源。


  不过,华为麒麟980刚刚发布,高通骁龙855也近在咫尺,苹果A12究竟是不是最强的手机AI芯片呢?


  


  “AI芯片”这个新鲜的概念在过去一年间逐渐走过了普及的阶段,越来越被大众所熟知。在行业走过野蛮生长,开始加速落地、加速整合的过程中,也有更多的AI芯片公司也开始走出属于自己的差异化路线。


  智东西在此前AI芯片系列报道第一季之后,再次出发,进一步对AI芯片全产业链上下近百间核心企业进行差异化的深度追踪报道。此为智东西AI芯片产业系列报道第二季之一。


  专人演讲介绍,苹果越来越重视芯片了


  今年苹果特别找来了iPhone产品市场营销负责人Kaiann Drance来介绍A12芯片及相关iPhone应用。这是苹果与首次找专人介绍A12芯片,可见苹果对于芯片介绍的重视程度开始明显提升。


  



iPhone产品市场营销负责人Kaiann Drance


  以前芯片的介绍环节都会由苹果全球市场高级营销副总裁Phil Schiller在介绍iPhone新品时连带介绍,这次则是由Phil负责介绍参数,由Kaiann负责介绍具体应用。


  而且,发布会A12芯片的总“上镜”时间长达9分钟以上,是以苹果有史以来用来介绍芯片时间最长的一次,不包括后来的三个开发者Demo。


  顺便一提,这位苹果女高管Kaiann Drance在媒体跟同行当中人缘颇好,这是她第一次在苹果秋季新品发布会上登台演讲,下场之后同行跟加州大学伯克利商学院的老同学们纷纷“发来贺电”。


  


  也有国外的媒体人Rene Ritchie发推说,“我等了*好几年*,终于等到Kaiann Drance在苹果台上演讲了。太棒了。”


  A12究竟是不是最强手机AI芯片——“不服跑个分?”


  每家的手机芯片新品上市都伴随着一系列的升级与更新,苹果也不例外。


  除了AI专用模块的升级之外,A12集成了Arm架构的64位6核CPU,其中有2个大核(性能核),比A11处理速度提高15%,功耗降低30%;有4个小核(能效核),比A11功耗降低50%。


  GPU方面,A12搭载了苹果自研的4核GPU——这是苹果跟Imagination公司“分手”之后的第二代自研GPU——在图像处理速度上能比A11快50%。


  有了A12的一系列更新,苹果的各种APP打开速度能都最快提高30%。


  



苹果在发布会上展示A12究竟有多快


  不过,这些数据都是跟自己A11比的提升,芯片好不好,拿同行横评一下才知道。正如雷军当年常说的——“不服跑个分?”


  *跑分数据能部分显示芯片的峰值性能对,能够作为芯片性能的一个参考,但是真正使用起来还要结合功耗跟其他因素,所以以下数据也仅供参考。


  以下按推出时间排序:


  麒麟970在GeekBench的跑分大致在单核1900分左右,多核为6900分左右;


  苹果A11在GeekBench的跑分大致在单核4100分左右,多核分数约为9800分;


  骁龙845在GeekBench的跑分大致在单核2400分左右,多核为8300分左右;


  麒麟980在发布会上公布的GeekBench单核成绩是3360,多核成绩未知;


  


  而今年6月曝光的(强烈疑似)苹果A12的GeekBench的跑分则大致在单核4600分左右,多核为10900分左右。


  不过,苹果由于使用iOS封闭系统、更善于优化性能调度的关系,跑分比安卓系统高算是“正常操作”。


  值得一提的是,苹果A10的GeekBench单核成绩约为3300分,多核约为5500分,A11成绩猛然飙升,多核几乎提高了一倍;但A12比A11在跑分成绩上则没有那么大的差别。


  AI芯片到底有什么用?


  正如智东西在AI芯片系列文章中介绍的,现在各家的手机处理器,比如苹果A12、华为麒麟980、高通骁龙845等,实际上所指的是一个“处理器包”封装在一起。


  这个计算包专业一点说叫SoC(System-on-a-Chip,片上系统),高大上的说法是“计算平台”。


  


  根据分工不同,SoC上将会集成很多专用功能的处理单元加进来,比如我们最熟悉的是GPU(图像处理单元),现在这个包里的独立单元数量已经越来越大。


  再比如比如ISP(图像处理)、Modem(通信模块)、DSP(数字信号处理)等,不同的数据进来,交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比。


  而A12中最引人注目的AI专用计算模块神经网络引擎(Neural Engine),则跟麒麟980的NPU一样,是在手机处理器平台新加入的一个擅长AI神经网络计算的硬件模块。


  去年苹果A11中的神经网络引擎模块用上了2核配置,麒麟970的NPU则用上了1核;今年麒麟980的NPU升级为2核,但苹果A12却飙升为8核。


  麒麟980没有给出计算数据,而是给出了一个图片识别数据:麒麟970每分钟能识别2005张图像、麒麟980每分钟能识别4500张图像,AI性能提高了两倍有多。


  


  而A12芯片如今能够进行每秒5万亿次的运算,主打是“实时机器学习”(Real-time Machine Learning),换算过来就是5 TFlops/s,比A11快了8.33倍,是目前市面上提供数据的手机AI芯片中最强的一款,能够帮助手机加速人工智能任务。


  不过,芯片只是发动机,车子跑得快不快,还要看车技如何。


  iPhone的一大优势就是其背后有着庞大的开发者合集,“好APP多”也是消费者选择购买它的重要理由之一。


  


  除了在自家的Face ID、地图、Animoji、Memoji、照片、AR等应用里加入人工智能,苹果也非常注重帮助APP开发者用上人工智能。


  在去年WWDC开发者大会上,苹果推出了Core ML机器学习框架,能让开发者更方便地将CNN、DNN、RNN等AI神经网络整合到自己的APP当中,A11也首次支持了Core ML。


  而在A12当中,Core ML的应用速度猛增了9倍!并且只需要原先1/10的能耗。


  因此,APP开发者们可以更自由地自己的APP中使用AI技术,A12能够更快、更方便地调用更多AI功能,从而让更多用户体验到更多AI应用。


  在昨天的iPhone发布会现场,苹果还请来了NBA“风之子”史蒂夫·纳什(Steve Nash)上台介绍了一款运用了Core ML的篮球AI应用——HomeCourt。


  


  这款APP不仅用视频教你打篮球,还用AI当你的私人教练,“看”着你玩。


  当你用镜头对准自己后,你每一次投篮动作都会被手机实时跟踪,捕捉你的投篮动作、释放角度、释放时间、速度、释放高度等数据数据,通过AI充当“私人教练”,指导你的动作需要如何调整


  这个APP中集成了人体识别、动作捕捉、物体识别、动作分析、深度信息捕捉等一系列AI功能,整个过程完全在相机中完成,没有安任何传感器。


  最重要的是,这些都是实时响应的,对得起苹果主打的“实时机器学习”。


  除了AI此外,AR(增强现实)也是呈现A12强大性能的一个重要技术。


  而在AR方面,苹果的亮点在今年6月已经释放过一轮亮点,A12上将会支持苹果新推出的ARKit 2,可以更好地实现面容识别,支持3D物体检测,还支持用摄像头进行现实世界的物体测量。


  



今年苹果WWDC上展示的多人AR游戏


  最重要的是,搭载A12的iPhone Xs系列现在能够支持多人的实时AR游戏,几个人可以同时在线打同一个AR游戏,甚至可以有不参与游戏的第三方的观察视角,这个对AR游戏开发者而言是一个极重要的功能。


  都是全球第一个7nm芯片,都是69亿晶体管


  顺便一提,苹果A12和华为麒麟980都采用了台积电7nm工艺制造,巧合的是,它们都集成了69亿个晶体管,而且在宣传口径上都不约而同地都提到自己是“全球首款7nm手机芯片”:


  因为华为7nm手机芯片麒麟980在8月31日发布,但搭载麒麟980的Mate 20手机要等到10月16日才发布,开卖时间未知。


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