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本文转自智东西（公众号：zhidxcom）文 | Lina
昨天凌晨，苹果一口气推出了三款新iPhone和一款新Apple Watch 4。
这三款新iPhone不仅创下了苹果有史以来的八项发布纪录，而且共同搭载了一款全新的手机AI芯片——A12 Bionic（A12仿生芯片）。
而A12中最引人注目的AI专用计算模块——神经网络引擎（Neural Engine），本次升级为8核，能让芯片进行每秒5万亿次的运算，换算过来就是5 TFlops/s，比A11快了8.33倍，是目前市面上提供数据的手机AI芯片中最强的一款。
为了打造最强大A12手机AI芯片，土豪苹果已经秘密潜伏了10年之久，从2008年就开始砸下少说十几亿美元收购了76家公司，其中有超过40家跟半导体、AI、AR有关。
比如苹果在去年11月宣布收购了传感器芯片设计公司InVisage，它们的特长就是生产基于点阵图像的传感器——本次Face ID的技术升级来源。
不过，华为麒麟980刚刚发布，高通骁龙855也近在咫尺，苹果A12究竟是不是最强的手机AI芯片呢？
“AI芯片”这个新鲜的概念在过去一年间逐渐走过了普及的阶段，越来越被大众所熟知。在行业走过野蛮生长，开始加速落地、加速整合的过程中，也有更多的AI芯片公司也开始走出属于自己的差异化路线。
智东西在此前AI芯片系列报道第一季之后，再次出发，进一步对AI芯片全产业链上下近百间核心企业进行差异化的深度追踪报道。此为智东西AI芯片产业系列报道第二季之一。
专人演讲介绍，苹果越来越重视芯片了
今年苹果特别找来了iPhone产品市场营销负责人Kaiann Drance来介绍A12芯片及相关iPhone应用。这是苹果与首次找专人介绍A12芯片，可见苹果对于芯片介绍的重视程度开始明显提升。
iPhone产品市场营销负责人Kaiann Drance
以前芯片的介绍环节都会由苹果全球市场高级营销副总裁Phil Schiller在介绍iPhone新品时连带介绍，这次则是由Phil负责介绍参数，由Kaiann负责介绍具体应用。
而且，发布会A12芯片的总“上镜”时间长达9分钟以上，是以苹果有史以来用来介绍芯片时间最长的一次，不包括后来的三个开发者Demo。
顺便一提，这位苹果女高管Kaiann Drance在媒体跟同行当中人缘颇好，这是她第一次在苹果秋季新品发布会上登台演讲，下场之后同行跟加州大学伯克利商学院的老同学们纷纷“发来贺电”。
也有国外的媒体人Rene Ritchie发推说，“我等了*好几年*，终于等到Kaiann Drance在苹果台上演讲了。太棒了。”
A12究竟是不是最强手机AI芯片——“不服跑个分？”
每家的手机芯片新品上市都伴随着一系列的升级与更新，苹果也不例外。
除了AI专用模块的升级之外，A12集成了Arm架构的64位6核CPU，其中有2个大核（性能核），比A11处理速度提高15%，功耗降低30%；有4个小核（能效核），比A11功耗降低50%。
GPU方面，A12搭载了苹果自研的4核GPU——这是苹果跟Imagination公司“分手”之后的第二代自研GPU——在图像处理速度上能比A11快50%。
有了A12的一系列更新，苹果的各种APP打开速度能都最快提高30%。
苹果在发布会上展示A12究竟有多快
不过，这些数据都是跟自己A11比的提升，芯片好不好，拿同行横评一下才知道。正如雷军当年常说的——“不服跑个分？”
*跑分数据能部分显示芯片的峰值性能对，能够作为芯片性能的一个参考，但是真正使用起来还要结合功耗跟其他因素，所以以下数据也仅供参考。
以下按推出时间排序：
麒麟970在GeekBench的跑分大致在单核1900分左右，多核为6900分左右；
苹果A11在GeekBench的跑分大致在单核4100分左右，多核分数约为9800分；
骁龙845在GeekBench的跑分大致在单核2400分左右，多核为8300分左右；
麒麟980在发布会上公布的GeekBench单核成绩是3360，多核成绩未知；
而今年6月曝光的（强烈疑似）苹果A12的GeekBench的跑分则大致在单核4600分左右，多核为10900分左右。
不过，苹果由于使用iOS封闭系统、更善于优化性能调度的关系，跑分比安卓系统高算是“正常操作”。
值得一提的是，苹果A10的GeekBench单核成绩约为3300分，多核约为5500分，A11成绩猛然飙升，多核几乎提高了一倍；但A12比A11在跑分成绩上则没有那么大的差别。
AI芯片到底有什么用？
正如智东西在AI芯片系列文章中介绍的，现在各家的手机处理器，比如苹果A12、华为麒麟980、高通骁龙845等，实际上所指的是一个“处理器包”封装在一起。
这个计算包专业一点说叫SoC（System-on-a-Chip，片上系统），高大上的说法是“计算平台”。
根据分工不同，SoC上将会集成很多专用功能的处理单元加进来，比如我们最熟悉的是GPU（图像处理单元），现在这个包里的独立单元数量已经越来越大。
再比如比如ISP（图像处理）、Modem（通信模块）、DSP（数字信号处理）等，不同的数据进来，交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比。
而A12中最引人注目的AI专用计算模块神经网络引擎（Neural Engine），则跟麒麟980的NPU一样，是在手机处理器平台新加入的一个擅长AI神经网络计算的硬件模块。
去年苹果A11中的神经网络引擎模块用上了2核配置，麒麟970的NPU则用上了1核；今年麒麟980的NPU升级为2核，但苹果A12却飙升为8核。
麒麟980没有给出计算数据，而是给出了一个图片识别数据：麒麟970每分钟能识别2005张图像、麒麟980每分钟能识别4500张图像，AI性能提高了两倍有多。
而A12芯片如今能够进行每秒5万亿次的运算，主打是“实时机器学习”（Real-time Machine Learning），换算过来就是5 TFlops/s，比A11快了8.33倍，是目前市面上提供数据的手机AI芯片中最强的一款，能够帮助手机加速人工智能任务。
不过，芯片只是发动机，车子跑得快不快，还要看车技如何。
iPhone的一大优势就是其背后有着庞大的开发者合集，“好APP多”也是消费者选择购买它的重要理由之一。
除了在自家的Face ID、地图、Animoji、Memoji、照片、AR等应用里加入人工智能，苹果也非常注重帮助APP开发者用上人工智能。
在去年WWDC开发者大会上，苹果推出了Core ML机器学习框架，能让开发者更方便地将CNN、DNN、RNN等AI神经网络整合到自己的APP当中，A11也首次支持了Core ML。
而在A12当中，Core ML的应用速度猛增了9倍！并且只需要原先1/10的能耗。
因此，APP开发者们可以更自由地自己的APP中使用AI技术，A12能够更快、更方便地调用更多AI功能，从而让更多用户体验到更多AI应用。
在昨天的iPhone发布会现场，苹果还请来了NBA“风之子”史蒂夫·纳什（Steve Nash）上台介绍了一款运用了Core ML的篮球AI应用——HomeCourt。
这款APP不仅用视频教你打篮球，还用AI当你的私人教练，“看”着你玩。
当你用镜头对准自己后，你每一次投篮动作都会被手机实时跟踪，捕捉你的投篮动作、释放角度、释放时间、速度、释放高度等数据数据，通过AI充当“私人教练”，指导你的动作需要如何调整
这个APP中集成了人体识别、动作捕捉、物体识别、动作分析、深度信息捕捉等一系列AI功能，整个过程完全在相机中完成，没有安任何传感器。
最重要的是，这些都是实时响应的，对得起苹果主打的“实时机器学习”。
除了AI此外，AR（增强现实）也是呈现A12强大性能的一个重要技术。
而在AR方面，苹果的亮点在今年6月已经释放过一轮亮点，A12上将会支持苹果新推出的ARKit 2，可以更好地实现面容识别，支持3D物体检测，还支持用摄像头进行现实世界的物体测量。
今年苹果WWDC上展示的多人AR游戏
最重要的是，搭载A12的iPhone Xs系列现在能够支持多人的实时AR游戏，几个人可以同时在线打同一个AR游戏，甚至可以有不参与游戏的第三方的观察视角，这个对AR游戏开发者而言是一个极重要的功能。
都是全球第一个7nm芯片，都是69亿晶体管
顺便一提，苹果A12和华为麒麟980都采用了台积电7nm工艺制造，巧合的是，它们都集成了69亿个晶体管，而且在宣传口径上都不约而同地都提到自己是“全球首款7nm手机芯片”：
因为华为7nm手机芯片麒麟980在8月31日发布，但搭载麒麟980的Mate 20手机要等到10月16日才发布，开卖时间未知。
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发表于 2018-9-17 04:26:25
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