在硅谷的新一轮 AI 军备竞赛中，Meta 正以前所未见的招募力度豪掷资源，挖角顶尖 AI人才。根据《Wired》与《路透社》（Reuters）报道，Meta 为了打造旗下人工智能部门 SuperintelligenceLabs，开出总额高达 4 年 3 亿美元的薪资与股票合约，向 OpenAI、Google DeepMind、Scale AI等顶尖人才招手。虽然 Meta 发言人对外否认具体数字，但外界普遍解读这是 Meta 为了迎战 AI 战局而祭出的策略。
而在 Meta 开出天价抢人大战之际，老对手微软则采取“整组打包”策略，直接将 AI 新创公司 Inflection AI的核心团队纳入麾下。这间曾开发 AI 助理 Pi 的新创公司，公司内的主要成员几乎全数转任微软，投入 Copilot、Bing 与Edge 等 AI 领域的产品开发。这展现出另一种人才布局路线，显示科技巨头已不再满足于挖角个人，而是直接吸收整支 AI部队。
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此外，伊隆.马斯克（Elon Musk）创立的新创公司 xAI，也加入这场 AI 人才争夺战。该公司从 GoogleDeepMind、OpenAI、Microsoft Research 等机构挖角多名资深研究人员。
另一端的现实：基层工程师饭碗难保
同时，和金字塔顶端、获得 9 位数年薪的 AI 人才形成鲜明对比的是：基层工程师遭到裁员。《商业内幕》（BusinessInsider）引述 Layoffs.fyi 数据，自 2022 年以来已有超过 60 万名科技业从业人员被裁撤。如微软于今年已裁员约1.5 万人，集中在销售与 Xbox 部门；Google、Amazon 也进行数轮精简重组。
根据 IT 行业协会 CompTIA 的报告，虽然近年科技业裁员不断，但未来 10 年相关职位仍预计以其他产业 2倍的速度成长，反映需求转型，而非产业衰退。在此消彼长之下，部分部门甚至成为 AI 资源重分配的牺牲品。为了支应 AI人才与基础设施的高额成本，企业不得不在其他领域削减支出。
专家分析：科技业人力需求为何出现两极化现象？
为何顶尖 AI 人才能够获得堪比职业运动员的天价合约？宾州大学华顿商学院教授桑娜.坦布（Sonny Tambe）解释，“现在的节奏太快，企业已经没时间等待人才自然成长，”他表示，这会造成顶尖人才待遇被“异常放大”。毕竟只要一个模型突破，就可能彻底改变产业版图，使科技巨头不惜重金抢先卡位。
AI 领域目前呈现严重的供需失衡。根据顾问公司 Bain & Company 的数据，自 2019 年以来，生成式 AI技能的需求每年成长 21%，但具备训练大型模型、领导AGI（通用人工智能）团队经验的人才仍极为稀缺，这也解释了为何公司愿意开出远远超出业界水准的薪酬。
然而，这样的高投入也不是没有代价。加州大学柏克莱分校学者娜塔莉亚.卢卡（NataliaLuka）指出，科技公司在人才、算力、资料中心上的巨额投入，势必会压缩其他部门的成本空间，“裁员，往往就是被牺牲的部分。”她进一步指出，目前硅谷对AI 工程师开出的薪资“可能只是过渡现象”，随着愈来愈多生成式 AI 技能人才投入市场，整体薪资结构将逐步回归理性。
