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标题: DeepSeek为什么要开源？这可能与人工智能的领导权息息相关 [打印本页]

作者: pengngychita 时间: 2025-2-13 02:28
标题: DeepSeek为什么要开源？这可能与人工智能的领导权息息相关
来源：观察者网

人工智能领导权之争——中国与开源

为什么技术领导权如此重要？如何定义人工智能（AI）领域的技术领导权？人工智能是一项横跨多个领域的技术，其进步会对经济、社会和国家安全产生深远影响。技术领导权首先提供了一系列竞争优势，因为发明和创新赋予开发者其他人所不具备的收益和利益。其次，技术领导权是一个关键的地缘政治因素，因为它能够影响全球标准、规范和法规的制定。第三，技术领导权可以推动创新生态系统的形成，巩固长期发展。第四，领导权可以在国际威胁（包括军事威胁）的背景下增强安全性。第五，领导权能够引导技术发展，以实现社会、环境和政治目标。

从技术政治的角度来看，技术科学并非中立，它对权力关系和社会组织具有深远影响（Winner，2020）[1]。人工智能的领导权不仅仅是开发最先进的技术，还包括创建一个能够实现更广泛社会价值和目标的社会技术环境，确保创新遵循特定的目的。人工智能的发展轨迹可能会优先考虑提高经济系统的生产力，或者旨在寻找社会公正和环境可持续的解决方案。它可能寻求集中权力并加强国际不对称性，或者促进知识的传播和公平发展。它可能抑制人口和文化的创造力，或者确保技术多样性。它可能与权力的集中或分散密切相关。

目前，人工智能的领导权掌握在美国手中，主要由所谓的“科技巨头”主导。这些公司控制着开发现有人工智能（尤其是以深度学习为主导的人工智能）不可或缺的资源。

我们都知道，深度学习方法基于统计学和概率学，用于从大量数据中分类和提取模式。为了执行这些操作，人工智能开发者依赖于强大的计算能力。训练一个像ChatGPT这样先进的人工智能模型需要数百万美元，并且需要大量时间使用专用硬件进行处理，例如专为这些任务设计的芯片。这些芯片被称为“AI推理芯片”或“推理加速器”，它们能够在更短的时间内取得更好的结果。例如，谷歌的Tensor Processing Units（TPUs）专为推理和训练优化；神经处理单元（NPUs）或神经网络加速器常用于移动设备和边缘计算；图形处理单元（GPUs）则用于训练和推理。

目前，这些芯片对于图像识别、自然语言处理和其他实时人工智能任务至关重要。

美国政府长期以来一直采取限制尖端芯片获取的政策，主要目的是延缓中国和其他被视为对手国家的AI发展，目标是保持美国在AI领域的领导地位。随着唐纳德·特朗普于2025年1月就职，技术封锁政策进一步加剧。此外，美国总统宣布了一项5000亿美元的“星际之门”项目投资。特朗普的计划是与甲骨文、OpenAI和软银等公司合作，在美国开发物理和虚拟的AI基础设施，以“推动下一代AI的发展”[2]。英伟达、Arm和微软等公司是该项目的合作伙伴，该项目已在德克萨斯州开始实施，并将在未来四年内在美国各个地区建设“巨型数据中心”[3]。

以埃隆·马斯克为代表的美国科技精英认为，人工智能正在接近“奇点”——即人工通用智能（AGI）的出现。他们声称，AGI将完全超越并取代人类在所有智力领域的劳动，如果美国率先实现AGI，其技术霸权将不可撼动。然而，无论是ChatGPT还是DeepSeek，都没有显示出接近AGI的迹象。它们是处理自然语言的有用工具，并在特定领域展示了有限的推理能力，但没有证据表明它们——或任何已知的AI研究——正在接近AGI。

https://www.guancha.cn/XiongJie3/2025_02_13_764932_s.shtml

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